第 01 章：大模型解剖学：参数与 Scaling Law
核心观点：大模型本质上是对人类知识的”有损压缩”。参数量决定了压缩的”分辨率”，而 Scaling Law 揭示了算力转化为智能的物理定律。
1. 引言：智能的”分辨率”
当我们谈论 7B、70B、671B 这些数字时，我们在谈论什么？
很多人认为参数量仅仅意味着”更大的硬盘”，存了更多的死记硬背的知识。大错特错。
参数量实际上代表了模型对世界认知的分辨率。就像一张 JPG 图片，像素越高，边缘越清晰；参数越多，模型对逻辑、因果、微妙情感的”边缘”刻画就越精准。
本章我们将拆解这个黑盒，看看智能是如何从这些浮点数中涌现的。
2. 核心概念：压缩即智能
2.1 这里的”压缩”不是 WinRA
