第 07 章：连接协议与生态：MCP 标准解析

核心观点：Agent 能力进化的两块拼图。MCP 是连接世界的”硬件接口”，解决了工具的互通性；Skills 是指导行动的”软件SOP”，解决了复杂任务的流程化。

1. 引言：从”连得上”到”用得好”

在 Agent 的世界里，长期存在两个痛点：

1. 数据孤岛（连接难）：你的 Agent 连不上本地数据库，也读不到 Notion 文档。
2. 上下文爆炸（认知难）：为了教 Agent 办成一件事，你要把几万字的工具文档塞进它的上下文，Token 瞬间耗尽。
   MCP (Model Context Protocol) 的出现解决了第一个问题。
   而近期 Anthropic 推出的 Agent Skills 则巧妙地解决了第二个问题。
   本章我们将按照技术演进的时间线，先拆解 MCP 这一底层协议，再剖析 Skills 这一上层能力。

2. 第一阶段：MCP —— AI 时代的 USB 协议

2.1 核心概念：Client-Host-Server

在 MCP 诞生前，连接外部工具需要写无数个特定的插件。MCP 定义了一套标准，彻底解耦了模型与数据。

1. MCP Host (宿主)：Agent 的运行环境（如 Claude Desktop, Cursor）。
2. MCP Server (服务端)：数据/工具提供方（如 Postgres Server, Git Server）。
3. MCP Client (客户端)：Host 内部的连接器。

💡 比喻：MCP 就像 USB-C 标准。

• 无论你是鼠标、键盘还是打印机（Server），只要符合 USB 标准，插到任何电脑（Host）上都能直接用。
• 开发者不再需要为每个 AI 模型单独写驱动。

2.2 三大原语 (Primitives)

MCP 提供了三种标准的交互方式：

1. Resources (资源)：被动读取数据（如读取日志文件）。
2. Prompts (提示词)：预定义的交互模板（如 Git Server 自带”生成 Commit Log”的提示词）。
3. Tools (工具)：主动执行函数（如 execute_sql, send_email）。

3. 第二阶段：Agent Skills —— 封装”专业经验”

3.1 什么是 Skills？

有了 MCP，Agent 连上了工具。但它就像一个刚拿到全套手术刀的实习生，手里有刀，但不知道手术该先切哪。
Agent Skills 就是“手术 SOP 手册”。
它是一个文件夹，包含 SKILL.md（操作说明）和脚本文件。

• 核心机制：渐进式披露 (Progressive Disclosure)
  为了解决 Token 爆炸，Claude 并不是一次性读完所有手册。
  1. 扫描元数据：只读 Skill 的简介（~100 Tokens）。
  2. 按需加载：确定要用时，才读取详细步骤（<5k Tokens）。
  3. 执行：调用具体的脚本或 MCP 工具。

3.2 为什么需要 Skills？

• 确定性：通过 SKILL.md 约束 Agent 必须先”鉴权”再”操作”，避免乱来。
• 复用性：团队沉淀下来的最佳实践（如”发布流程”），可以打包成 Skill 给所有人用。

4. 深度解析：MCP vs Skills

很多开发者容易混淆这两者。其实它们是互补的上下游关系。

4.1 协同关系图谱

形象比喻：

• MCP 是厨房里的家电（烤箱、搅拌机）。它们提供原子能力，且品牌通用（接口标准）。
• Skills 是餐厅经理写的食谱与操作规范。它规定了”先用搅拌机打蛋，再用烤箱 180 度烤 20 分钟”。

4.2 维度对比表

4.3 最佳实践：组合拳

Skill (脑) + MCP (手) 是目前的终极形态。

• 场景：代码审查 Agent。
• Skill 定义流程：
  1. 读取 Git 变更（Step 1）。
  2. 运行 Linter 检查（Step 2）。
  3. 如果没问题，生成报告（Step 3）。
• MCP 提供能力：
  • Step 1 调用的 git_read_diff 来自 Git MCP Server。
  • Step 3 调用的 create_issue 来自 GitHub MCP Server。

5. 总结与预告

• 本章总结：
  • MCP 是连接的基石，让 AI 能”触达”万物。
  • Skills 是认知的封装，让 AI 能”有序”行动。
  • 未来的 Agent 开发，就是写好 MCP Server (造工具) + 编写 SKILL.md (写SOP)。
• 下章预告：
  工具和流程都有了。对于开发者个人而言，我们的工作流将发生怎样的剧变？下一章《开发者进化：Agentic CLI 与智能 IDE》，我们将探讨 AI 如何重塑编程这件事。