本文纯假想，只是觉得结合 AI 大模型能力或许对 B端交互流程会有很多不错的产品创新。这里先把想到的一些点补充在这里，做些简单的小样。
本质
在开始之前，我先抛一个问题： 🤔为什么需要前端工程师？
从某种意义上讲，前端工程师更像是一个 翻译师，将人类所能理解的内容，利用编程语言翻译给各个终端（APP、浏览器、小程序），再把这些信息序列化后存储、发布到服务器，通过网络传递给任何需要这部分信息的终端中重新展示，然后被另外一群人理解。
这是我之前发的一篇文章，感兴趣的朋友可以传送去看看。总的来说，对于绝大多数现在的互联网产品，我认为都在解决人机信息传递的问题：
- 电商，让天下没有难做的生意。通过互联网和计算能力，高效传递商机信息，降低生意沟通成本。
- IM，便捷传声筒。通过计算机解决点对点、小范围的信息传递问题。
- ERP，带记忆的大型计算器。能记账、能记事，通过 计算机应用 翻译给各终端使用者。
- 社交媒体，线上亚文化圈。通过关注、订阅、评论等互联网方式，解决各种亚文化圈的信息交换。
- 短视频，两感交融，更好体验的信息传递。五感突破到两感，人类接受程度提高，大大提高翻译效率。
这些互联网产品无一例外都是发现了在互联网加持后，可以大幅度解决人类信息传递的各类痛点并充分利用后，获得的成功。
所以通过一个方向假设来看问题：
如果全人类是同一个意识体且意识体信息传递没有成本，现在互联网产品就都是虚幻。
所以，一个基本的判断，在 AI 大模型加持下，互联网在 ”翻译效率“ 的提升将会再有一个新的突破。
幻想 🧘♂️
以上是一些幻想的基本理论依据。
接下来，就开始一些美丽的幻想吧 ~ 🦄
我自己做B端领域很多，所以对B端的感觉会更深一些，所以内容主要围绕B端的一些场景来展开。欢迎其他领域的一些大佬 Fork 👏🏻 ~
AI 过滤项
在列表场景中，往往会有一大堆的筛选项提供，这在增加功能的同时，其实也提升了使用者的门槛。
甚至很多体验优化项目中，还会针对筛选项做高级展开等功能，减少小白用户的心理负担。
如果结合通用大模型 + 微调，就可以为每个复杂表格提供一个 AI 自动生成过滤项的功能 。
结合一些预设，未来做到只有一个大输入框也不无可能。（当然，前提是你的用户真的能理解的话 😂）
或许上面👆🏻这个例子还不够，那看看下面这个：
其实这种筛选器，就是查询 SQL 的图形化表达。我一直认为这种交互非常的反人类，但是奈何在许多后台中就是需要。
如果这类筛选项，能加入 AI 辅助，将会大大提高使用者的查询效率。
这类筛选项的 AI 交互，或许整个系统调用的都是同一个接口，同一个组件。
产品化销售方案就是：超智精灵 5.0，搜索效率提升 200 倍 😂
AI 内容生成
在很多运营后台中，会存在相当多的内容编辑：
- 营销文案
- 邮件推送
- 大促报名
- 活动推广
- 拉活拉新
这类口水话文案的生成是 AI 大模型的长项，反正就是要正式能正式，要俏皮可俏皮。实在不知道要咋写，也可以先让 AI 打个样。
人类之间的交流就是需要存在废话支撑的 ”礼貌和情感“，不能太过直接 😂
”5折券，来买咖啡 xxx.xx/xxx“
就得是
“【XXX】送你一张食品5折券，6/7前有效。夏日轻食美味又饱腹！尽情享受童年半价的快乐~详戳 xxx.xx/xxx 拒D”
面对这类内容编辑时，AI 完全可以普及式的使用。现在其实有很多产品已经有了这些功能：Notion，钉钉文档，飞书文档，Monica 等等
但是，这些产品大多都局限于用户自己去想办法来用这些工具创作。
如果前端能够统一升级B端系统中的这类内容编辑组件，让每个内容输入框均具备 AI 创作能力。用户只需要开箱用即可，岂不美哉😄。
产品化销售方案：超智精灵 5.0，不怕肚子里没墨水 😂
AI 流程编排
在B端一些场景中，存在一些图形化编排任务流程。
常见的，比如 CI/CD、服务部署、智能家居编排、苹果的便捷 等。就是个低成本自定义任务脚本的能力。
在这类场景中，即使产品提供了完整的功能其实也需要模板的辅助，才能让产品渐进式的被用户用起来。
如果这个流程中有 AI 辅助创建这个流程，那将会让整个 BPMS 的编辑流程变得非常准确快速。
产品化销售方案：超智精灵 5.0，你只管吩咐，其他交给我 😂
AI 智能表单填写
这其实算是一个使用最广泛的 AI 应用场景，现在的很多产品大多都是基于一些表单所需要的数据，训练一个小模型来完成这类场景的智能字段提取。比如：
- 上传简历，提取关键信息
- 上传发票，提取金额、公司信息
- 通过一段收货地址描述，提取准确城镇字段
但这类小模型的问题就是，它是一个特定场景下的小模型，每次对这里的优化都需要配合算法团队进行调整。更换表单后，也会完全失去效用。
如果结合大模型的自然语言理解能力，则可以对任何一个表单中的信息做一些口语化的信息提取。
比如：
- 广东省深圳市南山区 XX 中心 3 楼 13388888888 王先生，正常人就能理解这段话有哪些字段，哪个是电话号码，哪个是姓名
- 微信收款 233 元，你就知道这里面有 2 个字段，收款方式微信收款，金额 233 元，如果再结合收款场景的描述，在表单录入中，就会有更多字段的预填
- 王大白，5110111994xxxxxxxx，你就知道这是一个姓名+身份证的信息
而上面的这些 ”你就知道“，大模型也知道 😂
这就意味着，我们可以在整个 B 端系统的所有表单中加入智能填写，如果你需要可以直接输入一段描述，AI 便可以帮你填写一些字段。
而这样的接入成本是：一个表单组件 + 同一套 AI 接口 + Prompt
产品化销售方案：超智精灵 5.0， 懂你所懂，填你所想 😂
AI 动态报表模块
老板拿系统干什么？看数据、分析数据。
但分析数据这个事情是一个变化频率非常高的事情，每个数据分析的变化都需要不同的数据视角。这也是为什么一套看板很难满足所有人，很难一步到位的原因。
但这些报表背后其实只是不同的 查询 SQL 的变化，其实看数据的人一开始就清楚自己想要一个什么样的图，如果能够结合 AIGC，让 AI 理解你要什么图，它就知道这图背后的 SQL 是什么，需要生成图表的代码是什么。
自然也就能动态的，根据你的描述，生成一个你的专属报表出来。
产品化销售方案：超智精灵 5.0， 轻松一句，洞察一切 😂
上面这些都是在下的一些畅想，个人感觉还是能够落地的
如果上面这些交互能够真正融入在各个中后台的应用中，感觉还是会对整个互联网从业者的操作效率上有很大的提升
不过 ”看得见的都不是未来“，感觉这些还只是冰山一角
希望这些幻想，能够对你有启发
AI 融合，在路上，不开玩笑
（打包能卖钱）
